Country Flag
Facebook logo Instagram logo
am
ru en
19 / Հունիս / 2026 : 17-07

Յան Լեկուն. «Իլոն Մասկի xAI-ը ձախողվել է, իսկ ոլորտում ֆինանսական փուչիկ է ձևավորվում»

Արհեստական բանականության ոլորտի առաջատար մասնագետներից մեկը՝ Յան Լեկունը, հայտարարել է, որ Իլոն Մասկի xAI ընկերությունը ձախողվել է և ներկայումս չի կարող մրցակցել շուկայի առաջատարների՝ OpenAI-ի և Anthropic-ի հետ։

CNBC-ին տված հարցազրույցում Լեկունը, որին հաճախ անվանում են «Արհեստական բանականության կնքահայր», նշել է, որ xAI-ի հիմնադիր թիմի հեռանալը լուրջ հարված է հասցրել ընկերությանը։ Նրա խոսքով՝ Մասկի հայտնի կոշտ վերաբերմունքը նախկին աշխատակիցների նկատմամբ զգալիորեն կդժվարացնի նոր, բարձրակարգ մասնագետների ներգրավումը ապագայում։

Լեկունը նաև հիշեցրել է, որ 2026 թվականի առաջին եռամսյակում SpaceX-ի xAI ստորաբաժանումը գրանցել է շուրջ 2,5 միլիարդ դոլարի հսկայական վնաս։ Նրա գնահատմամբ՝ ընկերությունը կառուցել է չափազանց մեծ ենթակառուցվածք, որի հսկայական ծախսերը փոխհատուցելու համար այժմ ստիպված է վարձակալության հանձնել իր տվյալների մշակման կենտրոնների հզորությունները։ Խոսքը վերաբերում է Մեմֆիսում գտնվող xAI-ի Colossus 1 և Colossus 2 սուպերհամակարգչային կենտրոններին, որոնց հաշվարկային ռեսուրսներն, ըստ Լեկունի, արդեն իսկ օգտագործում են մրցակից Anthropic-ն ու Google-ը։

Արհեստական բանականության ֆինանսական «փուչիկը»

Փորձագետը լուրջ զգուշացում է արել այն մասին, որ արհեստական բանականության ոլորտում ներկայումս ձևավորվել է վտանգավոր ֆինանսական «փուչիկ»։ Նրա պնդմամբ՝ AI ծառայությունների զգալի մասը փաստացի սուբսիդավորվում է ներդրողների միջոցներով, քանի որ գրեթե բոլոր ընկերությունները դեռևս աշխատում են մեծ վնասներով։

Նա ընդգծել է, որ OpenAI-ն, Anthropic-ը և մյուս խոշոր խաղացողները վաղ թե ուշ ստիպված կլինեն կա՛մ կտրուկ բարձրացնել իրենց ծառայությունների գները, կա՛մ էապես կրճատել ընթացիկ ծախսերը։ Հակառակ դեպքում, ըստ մասնագետի, AI-ի տնտեսական «փուչիկը» պարզապես կարող է պայթել։

Մեծ լեզվային մոդելներից դեպի «Աշխարհի մոդելներ»

Տեխնոլոգիական զարգացման հեռանկարների տեսանկյունից Լեկունը նշել է, որ արհեստական բանականության ապագան տեսնում է ոչ թե ներկայումս տարածված մեծ լեզվային մոդելների (LLM), այլ այսպես կոչված «աշխարհի մոդելների» (world models) մեջ։

Նրա խոսքով՝ նման նորագույն համակարգերն ունակ են շատ ավելի լավ հասկանալ պատճառահետևանքային կապերը և իրական աշխարհի ֆիզիկական ու տրամաբանական կառուցվածքը։ Սա, ըստ փորձագետի, կարող է հուսալի հիմք դառնալ որակապես ավելի արդյունավետ, անվտանգ և իրականում խելացի AI համակարգերի ստեղծման համար։
Դիտվել է 570անգամ
Վերջին լուրեր